データエンジニアの退職理由・入社理由|20件の転職体験談から分析
データエンジニアのサマリー
- 1業務内容のミスマッチ9件
- 2キャリアの停滞感9件
- 3裁量権の不足3件
- 1新しい役割・挑戦16件
- 2魅力的な業務内容14件
- 3キャリア成長への期待11件
公開された転職・退職エントリをAI分類+人手確認で集計。出典を見る →
データエンジニアの転職体験談20件を分析。退職理由1位は「業務内容のミスマッチ」(45%)、入社理由1位は「新しい役割・挑戦」(80%)。平均在籍年数は3.5年。主な転職元はAppBrew・コンサルティングファーム(記載なし)・SaaS企業(記載なし)。
データエンジニアの退職理由・入社理由
退職理由の分布
テキスト集計(カテゴリ別件数)
| カテゴリ | 件数 |
|---|---|
| 業務内容のミスマッチ | 9件 |
| キャリアの停滞感 | 9件 |
| 裁量権の不足 | 3件 |
| 労働環境・WLBへの不満 | 3件 |
| 個人的事情(家庭・健康) | 1件 |
| 評価制度への不満 | 1件 |
| 事業・方針への懸念 | 1件 |
入社理由の分布
テキスト集計(カテゴリ別件数)
| カテゴリ | 件数 |
|---|---|
| 新しい役割・挑戦 | 16件 |
| 魅力的な業務内容 | 14件 |
| キャリア成長への期待 | 11件 |
| 事業・ビジョンへの共感 | 10件 |
| 魅力的な組織・カルチャー | 8件 |
| 優秀な同僚・チーム | 7件 |
| 給与・待遇の向上 | 4件 |
| 独立・起業 | 3件 |
| 働き方の柔軟性 | 2件 |
データエンジニアの退職理由別の声
※複数理由がある場合は重複表示- コンサルティングファーム(記載なし) → キャディ業務内容のミスマッチキャリアの停滞感
「データエンジニアリングを体系的に学び直せるなど、スキル面での学びは多かった。しかし、クライアントを支援する立場ではなく、より事業に深く、主体的に関与したいというキャリア志向の変化から転職を考えるようになった。」
詳細を見る → - SaaS企業(記載なし) → LayerX業務内容のミスマッチキャリアの停滞感
「エッジAIのSaaS開発企業でMLOps関連サービスの開発に従事。この経験を通じて、機械学習モデルの精度はデータの質と管理に大きく依存することを深く理解し、データエンジニアリングの重要性を認識するきっかけとなった。」
詳細を見る → - 不明 → トヨタ自動車業務内容のミスマッチキャリアの停滞感
「希望していたミドルウェア以下の研究開発業務には携われなかったが、大規模トラフィックなWeb APIの設計開発や各種マネジメント業務を通じて、応用範囲の広い技術や自身の得意・不得意を把握する経験を積むことができた。」
詳細を見る → - 不明 → エムスリーキャリアの停滞感業務内容のミスマッチ
「未経験からエンジニアとして採用してくれた点は評価できるものの、機械学習システムを構築するためのデータ収集・整備に2〜3年を要する見込みだった。よりレベルの高い環境で、最新技術を用いてキャリアを積みたいと考える人にとっては、成長速度に物足りなさを感じる可能性がある。」
詳細を見る → - メルカリ → Ubie在籍4年キャリアの停滞感業務内容のミスマッチ
「SREやデータ基盤など濃密な経験ができるプロ集団。上場や急成長を経験できた一方、組織の成熟に伴い刺激が減少。専門領域に特化しすぎてドメイン知識や他技術の幅が広がりにくい面があった。」
詳細を見る →
9件キャリアの停滞感
データエンジニアの入社理由別の声
※複数理由がある場合は重複表示16件新しい役割・挑戦
- コンサルティングファーム(記載なし) → キャディ魅力的な業務内容新しい役割・挑戦キャリア成長への期待事業・ビジョンへの共感魅力的な組織・カルチャー
「「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションと、急成長中のSaaSプロダクト「DRAWER」に強い魅力を感じた。自身の経験を活かせる場面が多く、チームの雰囲気も良好で、大きなやりがいと事業の将来性を感じている。」
詳細を見る → - SaaS企業(記載なし) → LayerX新しい役割・挑戦キャリア成長への期待魅力的な組織・カルチャー事業・ビジョンへの共感
「選考過程(特にトライアル選考)の透明性が高く、入社前に社内の文化や働き方を理解できた。入社後は"羅針盤"と呼ばれる明確な方針の下、チームで協力しながら未来を見据えたデータ基盤開発などに携われ、自身の成長を実感できる環境である。」
詳細を見る → - Capex → 起業在籍2年独立・起業新しい役割・挑戦魅力的な業務内容働き方の柔軟性
「企業の枠や責任から解放され、急速に進展するLLM/NLP領域で、自身の興味や問題意識に基づいた自由な開発や事業活動を行うことを目指している。自身の会社を設立し、受託やアドバイスを手掛ける予定で、すでに個人開発も進めていることから、裁量を持って活動できることへの期待が伺える。」
詳細を見る → - 不明 → トヨタ自動車魅力的な業務内容新しい役割・挑戦キャリア成長への期待事業・ビジョンへの共感優秀な同僚・チーム給与・待遇の向上
「得意とするミドルウェア以下の研究開発に本業として取り組める環境。自動車の膨大なデータを扱うチャレンジングな課題があり、尊敬できるリーダーの下で働ける点に魅力を感じている。開発環境や福利厚生も充実しており、腰を据えて能力を発揮できると期待している。」
詳細を見る → - メルカリ → Ubie在籍4年事業・ビジョンへの共感魅力的な組織・カルチャー新しい役割・挑戦キャリア成長への期待
「医療分野で社会的インパクトのある事業に挑戦できる。ホラクラシー組織でロールの柔軟な変更が可能。少数精鋭で未経験技術にも挑戦でき、率直でオープンなコミュニケーション文化が魅力。」
詳細を見る →
14件魅力的な業務内容
データエンジニアの転職体験談一覧
転職体験談
約4年間データエンジニアとしてクライアント支援に従事後、より事業に深く主体的に関与したいという思いから転職を決意。転職軸として①自社プロダクトを持つ事業会社、②社会の大きな課題解決、③自身の経験を活かしつつ新たな挑戦ができる環境を掲げ、製造業のサプライチェーンに変革を起こすキャディ株式会社へ入社。急成長中のSaaSプロダクト「DRAWER」に自身のデータマネジメント経験を活かせると感じたことが決め手。入社後は裁量を持ってデータ基盤開発に従事し、優秀な同僚と協力しながら事業成長への貢献にやりがいを感じている。
エッジAIのSaaS企業でMLOps関連開発に従事していたが、データの質と管理の重要性を痛感し、データエンジニアへのキャリアチェンジを決意。データエンジニアとしての多様な経験と知識習得を求め、新設または少人数のチームがあるLayerXへ転職した。選考過程での透明性の高さや、入社後の成長機会、明確な会社の指針が決め手となった。現在はデータ基盤開発などに従事し、未来を見据えた課題解決に成長を実感している。
自然言語処理の研究を経てリクルートでデータエンジニア・研究開発者として勤務後、対話AIスタートアップのCapexへ最高AI責任者として転職。約2年間チームを率いた後、退職し自身の会社NLPeanuts Inc.を設立。退職の理由は、もともと起業の意思があったことに加え、LLM技術が急速に進展する中で、企業の枠に縛られず自由に行動したいという葛藤があったため。会社員としての責任と、情報発信などを行いたい「理想の自分」との乖離や、体調不良も決断を後押しした。現在は独立し、NLP・AI系の受託開発やアドバイスを手掛けている。
2011年に楽天へ新卒入社し、アプリケーションエンジニアとして約11年間勤務。Kubernetes上のワークフローエンジン構築やSLO測定の仕組み作りなど技術的挑戦に恵まれたが、コロナ後の週4日出社方針が決定打となり転職を決意。フルリモート・技術的挑戦・適切な給与を軸に活動し、メルペイのData Managerとして入社。現在は楽しく働けている。
富士通クラウドテクノロジーズ(旧ニフティ)でデータシステムの設計開発およびデータ解析業務に従事。自発的な取り組みに寛容な社風、心理的安全性の高いチーム、モダンな開発環境などを非常に高く評価。会社の事業にも将来性を感じており、エンジニアにとって魅力的な企業だと推薦。退職理由は明確に述べられていない。
成長期スタートアップでWeb API開発等の経験を積み視野を広げたが、学生時代から一貫して希望していたミドルウェア以下の研究開発に本業として携わりたいという思いが強まり転職を決意。転職活動では、自身の専門性を活かせる業務内容と年収を必須要件とした。最終的に、自動車の膨大なデータを扱うチャレンジングな課題、尊敬できるチームリーダーとの出会い、充実した開発環境や福利厚生を魅力に感じ、トヨタ自動車へ入社。自身の強みを最大限に発揮し、腰を据えて社会に貢献していくことを目指している。
中小SIerのエンジニアが、よりレベルの高い環境と機械学習の実践機会を求め、エムスリーへデータエンジニアとして転職。前職では、データ基盤の整備にあと2〜3年かかると感じ、最新技術のトレンドから取り残される機会損失を懸念したことが主な退職理由。転職先のエムスリーは、既に機械学習を活用できるデータ基盤があり、優秀なエンジニアと少人数チームでスピーディに開発できる点に魅力を感じ入社を決意。自身のキャリア成長を加速させることを期待している。
メルカリ/メルペイで約4年間SRE・データエンジニアとして勤務。データ基盤構築で成果を上げたが、専門領域の固定化やコンフォートゾーン化、組織成熟による刺激の減少に課題を感じ33歳で転職を決意。医療系スタートアップUbieのホラクラシー組織と多様な技術挑戦の機会に惹かれソフトウェアエンジニアとして入社した。
新卒から3年間データエンジニアとして勤務したエウレカからUbieへ転職。エウレカは尊敬できる同僚やチャレンジしやすい文化、良好な労働環境に恵まれていたが、自身のスキルが局所最適化している感覚や、別ドメインのデータを扱いたいという思いから転職を決意。Ubieの社会課題を解決する賢いビジネスモデルとVisionに強く共感し、ストックオプションを含む待遇面も魅力に感じ入社。今後は事業成長を加速させるデータマネジementを1から構築していくことに期待している。
データエンジニアリングやSREを主領域とするエンジニアが、1年半在籍したZOZOからUbie Discoveryへ転職。ZOZOでは巨大サービスのSREとして大きく成長できた一方、大企業ならではの複雑な調整や緊急案件も経験。転職の決め手はUbieの広大な事業領域、戦略的な組織文化、優秀なメンバーに惚れ込んだこと。年収を下げてでもSOを重視する選択をし、入社後はモダンな技術スタックに触れながら学びの多い日々を送っている。
データエンジニアのよくある質問
転職体験談は信頼できますか?
データエンジニアの転職者はどの企業から転職していますか?
データエンジニアの転職先として人気の企業はどこですか?
データエンジニアに関連する職種は何ですか?
データエンジニアの主な退職理由は何ですか?
データエンジニアが転職先を選ぶ理由は何ですか?
データエンジニアのキャリアパスにはどのような選択肢がありますか?
出典・このページの作り方
このページは、noteやブログ、インタビュー記事など公開された転職・退職エントリを情報源にしています。AIで退職理由・入社理由・職種などを分類し、人手で確認したうえで集計しました。出典URLは以下に全20件掲載しています。