データエンジニアの退職理由・入社理由｜20件の転職体験談から分析

サイバーエージェント、電通デジタルで広告プロダクト開発やSRE組織立ち上げを経験後、よりユーザーに近い事業会社での挑戦を求め、スタートアップのエスマットへ転職。サイバーエージェント時代の元同僚からの誘いがきっかけとなり、自社でIoTデバイスを開発する技術的な魅力とスタートアップならではの環境に惹かれた。入社後はSREからEMを経て本部長に就任し、組織マネジメントや技術刷新を主導。現在は生成AIとIoTデータを活用した新たな価値創造に挑んでいる。

研究室同期の笠井さんと堀江さんが大手企業からフライウィールへ転職。笠井さんはAWSでSAとして勤務後、エンジニアとして手を動かしたい思いから入社10ヶ月で転職。スタートアップながら働きやすい環境で、成長機会が多く裁量も大きい。

リクルートで約7年間データエンジニアやEMとして従事。素晴らしいチームに恵まれたが、社内コンペで起案した新規事業が最終的に撤退となり、大企業の意思決定に疑問を抱く。テック人材が気軽に相談できるサービス「Yard」を立ち上げるため38歳で起業。

前職のAppBrewでWebエンジニアとしてSaaSプロダクト開発等に従事し、不満はなかったものの、以前から業務委託で関わっていたダイニーのビジョンへの共感、メンバーの熱量、そして飲食領域におけるデータによる価値創造の可能性が加速度的に高まっていると感じた。自身のアプリケーション開発経験とデータエンジニアリングを掛け合わせるキャリアに挑戦したいと考え、データエンジニアとしてダイニーへの転職を決意。入社後は、ダイニーの圧倒的な熱量とスピード感、高いエンジニアリングレベルに刺激を受けつつ、データ基盤開発やデータ品質向上に取り組んでいる。膨大なデータを活用し、事業へ貢献していくことに意欲を見せている。

前職のAppBrewに不満はなかったが、Webエンジニアからデータエンジニアへのキャリアチェンジを目指しダイニーに転職。以前から業務委託で関わる中で、企業のビジョンやメンバーの熱量、データ活用の将来性に強く惹かれたことが決め手となった。アプリケーション開発経験とデータエンジニアリングを掛け合わせたキャリアに挑戦し、飲食業界のデータによる価値創造に貢献することに意欲を見せている。

約4年間データエンジニアとしてクライアント支援に従事後、より事業に深く主体的に関与したいという思いから転職を決意。転職軸として①自社プロダクトを持つ事業会社、②社会の大きな課題解決、③自身の経験を活かしつつ新たな挑戦ができる環境を掲げ、製造業のサプライチェーンに変革を起こすキャディ株式会社へ入社。急成長中のSaaSプロダクト「DRAWER」に自身のデータマネジメント経験を活かせると感じたことが決め手。入社後は裁量を持ってデータ基盤開発に従事し、優秀な同僚と協力しながら事業成長への貢献にやりがいを感じている。

エッジAIのSaaS企業でMLOps関連開発に従事していたが、データの質と管理の重要性を痛感し、データエンジニアへのキャリアチェンジを決意。データエンジニアとしての多様な経験と知識習得を求め、新設または少人数のチームがあるLayerXへ転職した。選考過程での透明性の高さや、入社後の成長機会、明確な会社の指針が決め手となった。現在はデータ基盤開発などに従事し、未来を見据えた課題解決に成長を実感している。

自然言語処理の研究を経てリクルートでデータエンジニア・研究開発者として勤務後、対話AIスタートアップのCapexへ最高AI責任者として転職。約2年間チームを率いた後、退職し自身の会社NLPeanuts Inc.を設立。退職の理由は、もともと起業の意思があったことに加え、LLM技術が急速に進展する中で、企業の枠に縛られず自由に行動したいという葛藤があったため。会社員としての責任と、情報発信などを行いたい「理想の自分」との乖離や、体調不良も決断を後押しした。現在は独立し、NLP・AI系の受託開発やアドバイスを手掛けている。

2011年に楽天へ新卒入社し、アプリケーションエンジニアとして約11年間勤務。Kubernetes上のワークフローエンジン構築やSLO測定の仕組み作りなど技術的挑戦に恵まれたが、コロナ後の週4日出社方針が決定打となり転職を決意。フルリモート・技術的挑戦・適切な給与を軸に活動し、メルペイのData Managerとして入社。現在は楽しく働けている。

シンガポールのEdTech企業ClassDoに約2年間ソフトウェア開発者として勤務。英語環境での業務を通じて語学コンプレックスを克服し、データ分析基盤構築やスクラム導入など多岐にわたる経験を積んだ。退職と日本への帰国を経て、医療データ利活用プロダクトを開発するYuimediに入社。転職の決め手は、事業の社会的意義、データエンジニアリングの専門家と働ける技術的挑戦、0→1のプロダクト開発フェーズへの興味、そして創業メンバーの熱意に惹かれたこと。