データエンジニアの退職理由・入社理由｜転職体験談20件【2025年最新】

「データエンジニアリングを体系的に学び直せるなど、スキル面での学びは多かった。しかし、クライアントを支援する立場ではなく、より事業に深く、主体的に関与したいというキャリア志向の変化から転職を考えるようになった。」

「エッジAIのSaaS開発企業でMLOps関連サービスの開発に従事。この経験を通じて、機械学習モデルの精度はデータの質と管理に大きく依存することを深く理解し、データエンジニアリングの重要性を認識するきっかけとなった。」

「希望していたミドルウェア以下の研究開発業務には携われなかったが、大規模トラフィックなWeb APIの設計開発や各種マネジメント業務を通じて、応用範囲の広い技術や自身の得意・不得意を把握する経験を積むことができた。」

「未経験からエンジニアとして採用してくれた点は評価できるものの、機械学習システムを構築するためのデータ収集・整備に2〜3年を要する見込みだった。よりレベルの高い環境で、最新技術を用いてキャリアを積みたいと考える人にとっては、成長速度に物足りなさを感じる可能性がある。」

「SREチームや大規模サービスの立ち上げなど濃密な経験ができた一方、組織が成熟するにつれ刺激が減少し、コンフォートゾーン化。データ基盤という専門分野に特化することで、ビジネスドメインや他の技術領域での多様な経験を積む機会が限定的になっていた。」

「データエンジニアリングを体系的に学び直せるなど、スキル面での学びは多かった。しかし、クライアントを支援する立場ではなく、より事業に深く、主体的に関与したいというキャリア志向の変化から転職を考えるようになった。」

「約11年間在籍。技術的に面白いことをやる機会が多く、個人の事情（地方への転属希望）にも柔軟に対応してくれた点には感謝している。一方で、英語ができないと不利になる人事制度や、コロナ禍後のリモートワークから週4日のオフィス出社への方針転換が、決定的な退職理由となった。カルチャーが合う人には良い企業だと評価している。」

「「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションと、急成長中のSaaSプロダクト「DRAWER」に強い魅力を感じた。自身の経験を活かせる場面が多く、チームの雰囲気も良好で、大きなやりがいと事業の将来性を感じている。」

「選考過程（特にトライアル選考）の透明性が高く、入社前に社内の文化や働き方を理解できた。入社後は"羅針盤"と呼ばれる明確な方針の下、チームで協力しながら未来を見据えたデータ基盤開発などに携われ、自身の成長を実感できる環境である。」

「企業の枠や責任から解放され、急速に進展するLLM/NLP領域で、自身の興味や問題意識に基づいた自由な開発や事業活動を行うことを目指している。自身の会社を設立し、受託やアドバイスを手掛ける予定で、すでに個人開発も進めていることから、裁量を持って活動できることへの期待が伺える。」

「得意とするミドルウェア以下の研究開発に本業として取り組める環境。自動車の膨大なデータを扱うチャレンジングな課題があり、尊敬できるリーダーの下で働ける点に魅力を感じている。開発環境や福利厚生も充実しており、腰を据えて能力を発揮できると期待している。」

「医療という挑戦的な事業領域と、「ホラクラシー」という個人の裁量や異動の自由度が高い組織文化が魅力。多様な経験を積むことでキャリアの幅を広げられると期待。少数精鋭のチームで未経験の技術スタックに挑戦できる刺激的な環境である。」

「「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションと、急成長中のSaaSプロダクト「DRAWER」に強い魅力を感じた。自身の経験を活かせる場面が多く、チームの雰囲気も良好で、大きなやりがいと事業の将来性を感じている。」

「「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションと、急成長中のSaaSプロダクト「DRAWER」に強い魅力を感じた。自身の経験を活かせる場面が多く、チームの雰囲気も良好で、大きなやりがいと事業の将来性を感じている。」