機械学習エンジニアの退職理由・入社理由|転職体験談21件【2025年最新】

2025年12月12日 更新

機械学習エンジニアのサマリー

転職体験談 21
出典 21

公開された転職・退職エントリをAI分類+人手確認で集計。出典を見る →

転職元の実例数
19名
転職先の実例数
18名
平均評価
3.3/5.0
平均在籍年数
5.3年

機械学習エンジニアの転職体験談21件を分析。退職理由1位は「キャリアの停滞感」(52%)、入社理由1位は「魅力的な業務内容」(71%)。平均在籍年数は5.3年。主な転職元はNTT・Sansan・ヤフー。

機械学習エンジニアの退職理由・入社理由

機械学習エンジニアの退職理由と入社理由をグラフと実例で可視化しています。

機械学習エンジニアの退職理由の分布

テキスト集計(カテゴリ別件数)

機械学習エンジニアの退職理由の分布のカテゴリ別件数
カテゴリ件数
キャリアの停滞感11
業務内容のミスマッチ8
個人的事情(家庭・健康)3
給与・待遇への不満2
評価制度への不満2
事業・方針への懸念2
労働環境・WLBへの不満1
21名のデータを集計

機械学習エンジニアの入社理由の分布

テキスト集計(カテゴリ別件数)

機械学習エンジニアの入社理由の分布のカテゴリ別件数
カテゴリ件数
魅力的な業務内容15
新しい役割・挑戦14
キャリア成長への期待8
優秀な同僚・チーム8
事業・ビジョンへの共感7
魅力的な組織・カルチャー5
給与・待遇の向上2
働き方の柔軟性1
独立・起業1
21名のデータを集計

機械学習エンジニアの退職理由別の声

※複数理由がある場合は重複表示

機械学習エンジニアの入社理由別の声

※複数理由がある場合は重複表示

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機械学習エンジニアのキャリアパス(主な転職元・転職先)

機械学習エンジニアの主な転職元・転職先の傾向を一覧にしています。転職DBの集計データから代表的な企業を抜粋しました。

機械学習エンジニアの転職体験談一覧

21

転職体験談

全21件
理由:
職種:
企業:
在籍期間:
Turing大学・大学院進学
ポジティブ
機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニア在籍1
個人的事情(家庭・健康)
キャリア成長への期待
新しい役割・挑戦

高専2年生の筆者が、自動運転スタートアップのTuring株式会社に魅力を感じ、1年間休学して正社員として勤務した経験を綴る。同社では、低レイヤーから機械学習まで幅広い技術に触れ、要件定義から実装まで一気通貫で担当。優秀な仲間と対等に議論できる文化の中でエンジニアとして大きく成長した。元々の予定通り1年で退職し高専に復学。これは会社への不満ではなく、将来大きな挑戦をするために『個としての力』をつけ、大学進学を目指すという前向きなキャリア選択である。

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NTT外資系企業(記載なし)
ネガティブ30代
研究員・データサイエンティスト・エンジニア・機械学習エンジニア在籍7
業務内容のミスマッチ
キャリアの停滞感
魅力的な業務内容

NTT研究所に研究員として7年間在籍後、外資系IT企業へデータサイエンティストとして転職。研究よりも事業貢献への意欲が高まったが、所属部署がネットワーク分野中心のため、自身の専門である機械学習を活かせる環境ではなくキャリアの停滞感を覚えた。専門家が他にいないことによる成長機会の不足や、異動の難しさ、「背番号」制度による将来的なキャリアパスへの懸念が退職の決め手となった。より待遇が良く、専門性を活かして切磋琢磨できる魅力的な環境を求め転職を決意した。

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記載なしエムスリー
ネガティブ
データエンジニア・エンジニア・営業・バックエンドエンジニア・機械学習エンジニア
キャリアの停滞感
業務内容のミスマッチ
魅力的な業務内容

中小SIerのエンジニアが、よりレベルの高い環境と機械学習の実践機会を求め、エムスリーへデータエンジニアとして転職。前職では、データ基盤の整備にあと2〜3年かかると感じ、最新技術のトレンドから取り残される機会損失を懸念したことが主な退職理由。転職先のエムスリーは、既に機械学習を活用できるデータ基盤があり、優秀なエンジニアと少人数チームでスピーディに開発できる点に魅力を感じ入社を決意。自身のキャリア成長を加速させることを期待している。

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サイバーエージェントUbie
ニュートラル30代
エンジニア・ソフトウェアエンジニア・機械学習エンジニア在籍4
キャリアの停滞感
個人的事情(家庭・健康)
魅力的な組織・カルチャー

サイバーエージェントで約4年間MLEとして勤務後、30歳という節目に、より変化を楽しめる主体的な環境を求めてUbie Discoveryへ転職。前職も良い環境だったが、組織が大規模化したことで変化への物足りなさを感じていた。Ubieの自律性を重んじるユニークな組織文化、優秀なメンバー、「自分たちで組織を作る」という姿勢に強く共感。現在は専門性を深める「Focus」という役割で、変化に富んだ環境で楽しく働いており、転職目的は達成されている。

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BrainPadUbie
ネガティブ30代
機械学習エンジニア・CDTO在籍12
業務内容のミスマッチ
キャリアの停滞感
事業・ビジョンへの共感

新卒から12年間在籍しCDTOを務めたBrainPadからUbieへ転職。BrainPadは経営の先見性もあり良い会社だったが、役職が上がるにつれ現場から離れ、コンフォートゾーンにいる感覚が強まったことからキャリアチェンジを決意。転職先のUbieでは「医療版Googleを目指す」というミッションや代表の熱意、人材の質の高さに魅力を感じた。今後は一人の機械学習エンジニアとして、裁量のあるホラクラシー組織で新たな成長を目指す。

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Sansan記載なし
ネガティブ20代
エンジニア・研究員・機械学習エンジニア・データサイエンティスト
給与・待遇への不満
個人的事情(家庭・健康)
評価制度への不満

新卒でSansanに入社し、R&Dの機械学習エンジニアとして勤務。Kaggle Grand Masterなど優秀な同僚や充実した技術環境に恵まれ、幸福感を感じていた。しかし、結婚を機に妻が専業主婦となり、より高い給与と経済的余裕が必要になった。新卒向けの給与テーブルでは自身の市場価値に見合った待遇を得にくいと感じ、早期の市場価値向上を目指して転職を決意。尊敬するエンジニアからの誘いをきっかけに、金銭面が良く、技術とデータが豊富な企業への転職を果たした。

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SansanUbie
ネガティブ
データサイエンティスト・機械学習エンジニア在籍2
キャリアの停滞感
労働環境・WLBへの不満
魅力的な業務内容

データサイエンティストとして2年半在籍したSansanからUbieへ転職。Sansanでは、優秀な同僚に囲まれ自然言語処理の貴重な経験を積む一方、キャリアの停滞感やWLBへの課題を感じていた。自身のバックグラウンドと親和性の高い医療分野であること、知人が在籍していたことをきっかけにUbieに興味を持つ。最終的には、事業内容やビジネスモデル、そして何よりも真摯な選考プロセスを通じて感じた「人」の魅力が決め手となり、新たな挑戦を決意した。

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Preferred Networks三井物産
ポジティブ20代
エンジニア・データサイエンティスト・機械学習エンジニア在籍2
業務内容のミスマッチ
キャリアの停滞感
魅力的な業務内容

新卒でPreferred Networks(PFN)に入社し、データサイエンティストとして2年間勤務。PFNは若手の裁量が大きく、優秀な同僚や充実した計算環境、残業ゼロの働きやすさなど、エンジニアにとっては「地上の楽園」と評する最高の環境だった。しかし、筆者自身はエンジニアリングという「手段」よりも、ビジネスサイドで「価値の提供」という「目的」にフォーカスしたいという思いが強くなった。この業務内容と自身の志向のミスマッチから、より主体的にビジネス開発に関われる環境を求め、総合商社のDX・ビジネス開発部門への転職を決意した。

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NTTはてな
ポジティブ
研究員・Webエンジニア・エンジニア・機械学習エンジニア在籍4
業務内容のミスマッチ
キャリアの停滞感
魅力的な業務内容

NTT CS研に研究職として4年間在籍後、はてなへWebアプリケーションエンジニアとして転職。研究環境は非常に良好だったが、研究と開発の境界が曖昧になる中で、自身の専門である自然言語処理・機械学習の技術をリアルなデータに活用したいという思いが強まり、研究職からエンジニアへの転身を決意。転職先では専門性を活かせる業務に加え、対外的な活動も推奨されており、エンジニアとして新たなキャリアをスタートさせる。

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NEC記載なし
ネガティブ20代
ソフトウェアエンジニア・ハードウェアエンジニア・データサイエンティスト・機械学習エンジニア在籍5
キャリアの停滞感
業務内容のミスマッチ
給与・待遇への不満

新卒から5年間在籍したNECを退職。ハードウェア設計開発とソフトウェアエンジニアを経験し、上司やWLBには恵まれたものの、技術から離れていくキャリアパスや若手が少なく硬直化した組織体制に強い危機感を抱いた。エンジニアとしての将来的な待遇や成長環境への懸念から転職を決意。諸々のリスクを考慮しても、自身の人生に納得できるキャリアを歩むため、オファーの中から最高と判断したWebサービス企業へ移り、データサイエンティストとして新たな挑戦を始める。

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機械学習エンジニアのよくある質問

転職体験談は信頼できますか?
転職DBでは、noteやブログ、インタビュー記事などインターネット上で公開されている転職・退職エントリを情報源としています。すべてに出典URLを明記し、AIでの分類結果を人手で確認したうえで集計しています。
機械学習エンジニアの転職者はどの企業から転職していますか?
機械学習エンジニアの転職者は、NTT、Sansan、ヤフーなどから転職しています。転職DBでは21件の機械学習エンジニアの転職体験談を掲載しています。
機械学習エンジニアの転職先として人気の企業はどこですか?
機械学習エンジニアの転職先として、Ubie、エムスリー、大学・大学院進学などが人気です。各企業への転職理由や評価は体験談でご確認いただけます。
機械学習エンジニアに関連する職種は何ですか?
機械学習エンジニアに関連する職種として「機械学習エンジニア」「エンジニア」「データサイエンティスト」などがあります。詳細は各体験談でご確認ください。
機械学習エンジニアの主な退職理由は何ですか?
機械学習エンジニアの退職理由として「キャリアの停滞感」「業務内容のミスマッチ」「個人的事情(家庭・健康)」などが多く挙げられています。これらは実際の転職者の体験談から集計したデータです。
機械学習エンジニアが転職先を選ぶ理由は何ですか?
機械学習エンジニアが転職先を選ぶ理由として「魅力的な業務内容」「新しい役割・挑戦」「キャリア成長への期待」などがよく挙げられます。新しい環境への期待や成長機会を重視する傾向があります。
機械学習エンジニアのキャリアパスにはどのような選択肢がありますか?
機械学習エンジニアのキャリアパスは多様です。転職DBでは21件の実際の転職事例を掲載しており、同業他社への転職、異業種へのキャリアチェンジ、スキルアップを目指した転職など、様々なパターンを参考にできます。

出典・このページの作り方

このページは、noteやブログ、インタビュー記事など公開された転職・退職エントリを情報源にしています。AIで退職理由・入社理由・職種などを分類し、人手で確認したうえで集計しました。出典URLは以下に全21件掲載しています。