データサイエンティストの退職理由・入社理由|23件の転職体験談から分析
データサイエンティストのサマリー
- 1キャリアの停滞感14件
- 2業務内容のミスマッチ10件
- 3事業・方針への懸念6件
- 1魅力的な業務内容19件
- 2新しい役割・挑戦17件
- 3キャリア成長への期待13件
公開された転職・退職エントリをAI分類+人手確認で集計。出典を見る →
データサイエンティストの転職体験談は23件。専門性を発揮できる業務環境を強く求める職種です。
退職の傾向
「キャリアの停滞感」14件、「業務内容のミスマッチ」10件。総合職ゆえ専門性が身につきにくく企画調整に追われたケースや、案件ベースで成果のフィードバックが得にくかったケースが典型です。
求めるもの・行き先
入社理由は「魅力的な業務内容」19件が最多。転職元は Sansan・NTT、転職先は Ubie2件などデータ活用に積極的な企業へ向かいます。
この分析は 2026年6月時点のデータに基づきます
データサイエンティストの退職理由・入社理由
退職理由の分布
テキスト集計(カテゴリ別件数)
| カテゴリ | 件数 |
|---|---|
| キャリアの停滞感 | 14件 |
| 業務内容のミスマッチ | 10件 |
| 事業・方針への懸念 | 6件 |
| 給与・待遇への不満 | 3件 |
| 評価制度への不満 | 2件 |
| 個人的事情(家庭・健康) | 2件 |
| 裁量権の不足 | 1件 |
| カルチャーのミスマッチ | 1件 |
| 労働環境・WLBへの不満 | 1件 |
入社理由の分布
テキスト集計(カテゴリ別件数)
| カテゴリ | 件数 |
|---|---|
| 魅力的な業務内容 | 19件 |
| 新しい役割・挑戦 | 17件 |
| キャリア成長への期待 | 13件 |
| 事業・ビジョンへの共感 | 10件 |
| 優秀な同僚・チーム | 8件 |
| 魅力的な組織・カルチャー | 7件 |
| 給与・待遇の向上 | 4件 |
| 独立・起業 | 1件 |
データサイエンティストの退職理由別の声
※複数理由がある場合は重複表示14件キャリアの停滞感
- Amazon → フライウィール0キャリアの停滞感業務内容のミスマッチ裁量権の不足
「SAとして様々な企業のアーキテクチャを学べたが、エンジニアとして手を動かす機会が少ないと感じていた。新卒は2-3年若手扱いで「もっとやりたい」という思いから転職。」
詳細を見る → - 不明 → FULL KAITEN0キャリアの停滞感事業・方針への懸念業務内容のミスマッチ
「BtoBの案件ベースで業務を行っており、納品物がどのように活用され、どんな価値を生んだかというフィードバックが得られないことが多かった。そのため、自身の仕事が社会に価値を与えているか実感しにくく、開発したプロダクトに継続して関われないもどかしさもあった。」
詳細を見る → - 公務員 → マネーフォワード0キャリアの停滞感事業・方針への懸念業務内容のミスマッチ
「「安定の極地」と評される環境だが、総合職のため専門性が身につきにくい。データ利活用の推進担当になっても企画調整が主で分析業務は限定的。組織として内部でデータ専門家を育成する文化がなく、外部委託が基本方針のため、専門性を活かしたキャリアパスを描くのは困難だった。」
詳細を見る → - メルカリ → IVRy在籍6年キャリアの停滞感
「新卒から検索チームPdMを任せるなどGo Boldな機会を提供。MVP受賞や経営会議参加など濃密な成長体験。チームメンバーに恵まれ、育休も取得できる環境。サービスへの愛着は非常に強い。」
詳細を見る → - NTT → 外資系企業(記載なし)在籍7年キャリアの停滞感業務内容のミスマッチ
「研究組織としては最高峰で研究費も潤沢、人間関係も非常に良好。しかし、部署と自身の専門性のミスマッチがあり、専門家が他にいないため成長機会が限られていた。また、縦割り組織のため計算機環境の整備に課題があり、異動のハードルも高い「背番号」という制度が存在する。サービスの利用者との距離が遠い点も、事業貢献を目指す上での課題だった。」
詳細を見る →
10件業務内容のミスマッチ
データサイエンティストの入社理由別の声
※複数理由がある場合は重複表示19件魅力的な業務内容
- Amazon → フライウィール0キャリア成長への期待優秀な同僚・チーム新しい役割・挑戦魅力的な業務内容魅力的な組織・カルチャー
「スタートアップだがインフラが整っておりエンジニアが働きやすい。社会人3年目で中途採用の技術面接も任され、経験の時間軸が一気に縮まった。」
詳細を見る → - 不明 → FULL KAITEN0事業・ビジョンへの共感優秀な同僚・チーム新しい役割・挑戦魅力的な業務内容魅力的な組織・カルチャー
「「世界の大量廃棄問題を解決する」というミッション・ビジョンへの熱量が高く、事業内容と社会的価値が直結している点に魅力を感じた。入社後もミッションが組織に根付いており、様々な部門のメンバーが共通の目標に向かう強いチームであると実感している。」
詳細を見る → - 公務員 → マネーフォワード0キャリア成長への期待事業・ビジョンへの共感魅力的な業務内容魅力的な組織・カルチャー
「データアナリストとして分析業務に集中でき、エンジニアリングの知見も得られる環境。組織全体のデータ利活用への意識が非常に高く、Respectを重んじる社風が浸透している。丁寧なオンボーディングやサポート体制も整っており、異業種からでも安心して業務を開始できる。」
詳細を見る → - NTT → 外資系企業(記載なし)在籍7年優秀な同僚・チーム新しい役割・挑戦給与・待遇の向上魅力的な業務内容
「憧れのあった外資系IT企業。データサイエンティストとして、これまでの専門性を活かしつつ、エンジニアとして事業に貢献していくことが期待される。」
詳細を見る → - 受託開発会社(記載なし) → Mobility Technologies在籍3年キャリア成長への期待事業・ビジョンへの共感新しい役割・挑戦魅力的な業務内容
「特定のプロダクトに専任で関わり、長期的な視点でグロースに貢献できる環境。PdMやデザイナーなど他職種のスペシャリストが同じ組織にいるため、連携がスムーズでアウトプットの質とスピード向上に繋がっている。」
詳細を見る →
17件新しい役割・挑戦
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データサイエンティストの転職体験談一覧
転職体験談
研究室同期の笠井さんと堀江さんが大手企業からフライウィールへ転職。笠井さんはAWSでSAとして勤務後、エンジニアとして手を動かしたい思いから入社10ヶ月で転職。スタートアップながら働きやすい環境で、成長機会が多く裁量も大きい。
独立系SIerで5年間データサイエンティストとして勤務後、フルカイテンへ転職。前職では案件ベースの業務で納品後のフィードバックが得られず、自身の仕事の社会的価値に疑問を感じていた。また、開発したプロダクトに継続して関われないもどかしさもあった。転職先として、自社プロダクトを持ち「世界の大量廃棄問題を解決する」という明確なミッションと事業の社会的価値が直結している点に強く惹かれた。入社後もそのカルチャーが根付いていることを実感し、後悔のない転職ができたと感じている。
10年以上勤務した地方自治体から、データアナリストとしての専門性を追求するためマネーフォワードへ転職。前職では総合職として専門性が身につかず、データ利活用の推進担当になっても分析業務は限定的で、組織内で専門家としてのキャリアパスが見えなかったことが退職の決め手となった。転職先では、データ分析に集中できる環境、組織のデータ利活用への高い意識、Respectを大切にする社風に魅力を感じた。入社後は丁寧なオンボーディングやサポート体制があり、異業種からの挑戦でも安心してスキルアップできる環境だと感じている。
新卒でメルカリに入社しPdMとして6年間勤務。検索チームのPdMとして年間10億円規模の改善を達成し全社MVPに選出。執行役員を目指すほど愛着があったが、今後の成長が予測可能になったことに課題を感じIVRyの代表の魅力、急成長フェーズ、熱狂的なカルチャーに惹かれ転職を決意した。
新卒で9年間在籍したNTTデータから独立・起業。同社ではエンジニア、ディレクター、データサイエンティスト、PdMと多様なキャリアを経験させてもらい、上司にも恵まれ、素晴らしい会社だと感じていた。しかし、学生時代からの「自分で事業を経営したい」という夢を実現するため、十分な経験を積んだ社会人10年目の節目で退職を決意。2024年に株式会社NEXASPARKを設立し、これまでの経験と人脈を活かして好調なスタートを切っている。
NTT研究所に研究員として7年間在籍後、外資系IT企業へデータサイエンティストとして転職。研究よりも事業貢献への意欲が高まったが、所属部署がネットワーク分野中心のため、自身の専門である機械学習を活かせる環境ではなくキャリアの停滞感を覚えた。専門家が他にいないことによる成長機会の不足や、異動の難しさ、「背番号」制度による将来的なキャリアパスへの懸念が退職の決め手となった。より待遇が良く、専門性を活かして切磋琢磨できる魅力的な環境を求め転職を決意した。
受託分析会社でデータサイエンティストとして約3年間勤務後、特定のドメインに特化したいというキャリア観とのミスマッチから転職を決意。社会課題解決への貢献を目指し、モビリティ領域のMobility Technologiesへ。同社の「移動で人を幸せに。」というミッションに強く共感し、タクシーアプリ『GO』専任のデータアナリストとして入社。転職後は、一つのプロダクトに深く関わり、PdMやデザイナーなど他職種の専門家と密に連携できる環境で、事業成長への貢献に集中できている。
42歳のシニアエンジニアが、2年間在籍したWeb事業会社「JX通信社」から外資系コンサルティングファームへ転職した経験。JX通信社では最高のチームでプロダクトマネージャーやデータサイエンティストとして充実した業務を経験したが、「AIワクチン接種予測」プロジェクトを機に自身のキャリアを見つめ直し、より大規模で社会的なインパクトのある仕事への挑戦を決意。現職ではその実現が難しいと考え、技術を軸に顧客の課題解決を行うコンサルタントへの復帰を決めた。新天地ではマネージャーとして、グローバルな環境での挑戦と後進の育成に期待を寄せている。
新卒データサイエンティストとしてLINEに入社。元々Esports業界×データ分析を志望しており、副業でのVALORANTアナリスト活動をきっかけにGANYMEDE社へ転職。
ベンチャー企業リッチメディアに6年半在籍し、マーケティング、データサイエンティスト、D2Cブランドマネージャーなど多様な経験を積んだ筆者。特にブランドマネージャーとして顧客に向き合う楽しさを実感し、30代を前に「0からブランドを立ち上げたい」という強い思いを抱く。ヘッドハンター経由で出会ったヘルステックスタートアップKINSの、本質を追求する事業方針や代表の考え方に共感。犬猫向けブランドの新規立ち上げという、自身の成長に繋がり、かつ不安を感じるほどの挑戦的な役割に魅力を感じ、転職を決意した。
データサイエンティストのよくある質問
転職体験談は信頼できますか?
データサイエンティストの転職者はどの企業から転職していますか?
データサイエンティストの転職先として人気の企業はどこですか?
データサイエンティストに関連する職種は何ですか?
データサイエンティストの主な退職理由は何ですか?
データサイエンティストが転職先を選ぶ理由は何ですか?
データサイエンティストのキャリアパスにはどのような選択肢がありますか?
出典・このページの作り方
このページは、noteやブログ、インタビュー記事など公開された転職・退職エントリを情報源にしています。AIで退職理由・入社理由・職種などを分類し、人手で確認したうえで集計しました。出典URLは以下に全23件掲載しています。