データサイエンティストの退職理由・入社理由｜転職体験談23件【2025年最新】

「様々な業界のデータ分析業務を経験できる一方で、特定のドメインに特化したいというキャリア観とは合致しなかった。プロジェクトが数ヶ月単位のため、ドメイン知識を深く学ぶ時間を確保することが難しい環境だった。」

「研究組織としては最高峰で研究費も潤沢、人間関係も非常に良好。しかし、部署と自身の専門性のミスマッチがあり、専門家が他にいないため成長機会が限られていた。また、縦割り組織のため計算機環境の整備に課題があり、異動のハードルも高い「背番号」という制度が存在する。サービスの利用者との距離が遠い点も、事業貢献を目指す上での課題だった。」

「分析チームは日本屈指の精鋭集団で、切磋琢磨できる環境だった。リーダーとしてのマネジメント経験や、学会参加・書籍出版などの機会にも恵まれた。一方で、在職中に会社全体の方向性が自身のキャリア観と合わなくなってきた。」

「データサイエンスの専門家が社内に不在で、孤独な環境だった。また、クライアントファーストを重視する社風が、データに対して真摯でありたいという本人の価値観と合わず、葛藤があった。」

「Kaggleのトップランカーが複数在籍するなど、技術的に非常にレベルの高い人材が集まる少数精鋭チーム。インフラや学習環境、各種補助も充実しており、エンジニアが成長するには最適な環境であった。一方で、新卒向けの給与テーブルがあり、成果や能力が給与に反映されにくいと感じる可能性があった。」

「様々な業界のデータ分析業務を経験できる一方で、特定のドメインに特化したいというキャリア観とは合致しなかった。プロジェクトが数ヶ月単位のため、ドメイン知識を深く学ぶ時間を確保することが難しい環境だった。」

「分析チームは日本屈指の精鋭集団で、切磋琢磨できる環境だった。リーダーとしてのマネジメント経験や、学会参加・書籍出版などの機会にも恵まれた。一方で、在職中に会社全体の方向性が自身のキャリア観と合わなくなってきた。」

「特定のプロダクトに専任で関わり、長期的な視点でグロースに貢献できる環境。PdMやデザイナーなど他職種のスペシャリストが同じ組織にいるため、連携がスムーズでアウトプットの質とスピード向上に繋がっている。」

「憧れのあった外資系IT企業。データサイエンティストとして、これまでの専門性を活かしつつ、エンジニアとして事業に貢献していくことが期待される。」

「Data Scientistとして採用。初めての外資系企業勤務であり、これまでとは異なるチャレンジングな環境。マネジメント業務から離れ、再びプレイヤーとして手を動かす業務に集中できることに期待している。」

「データサイエンティストとして引き続き勤務。前職を上回る給与提示があり、経済的な課題を解決できる見込み。また、以前から興味のあったeコマースや広告などのリアルプロダクトに関われる点も魅力に感じている。」

「金銭的な待遇が良く、技術とデータが豊富で企業として安定感がある。また、尊敬できるエンジニアが在籍している点も入社の決め手となった。」

「特定のプロダクトに専任で関わり、長期的な視点でグロースに貢献できる環境。PdMやデザイナーなど他職種のスペシャリストが同じ組織にいるため、連携がスムーズでアウトプットの質とスピード向上に繋がっている。」

「特定のプロダクトに専任で関わり、長期的な視点でグロースに貢献できる環境。PdMやデザイナーなど他職種のスペシャリストが同じ組織にいるため、連携がスムーズでアウトプットの質とスピード向上に繋がっている。」