機械学習エンジニアの転職体験談・口コミ・転職理由（20件掲載）

データサイエンティストとしてリクルートに3年、ソフトウェアエンジニアとしてIndeedに2年在籍後、AI医療ベンチャーのUbieへ転職。Indeedは優秀な同僚が多く、英語環境や充実した福利厚生、OSS活動も歓迎される素晴らしい環境だったが、不満が理由の転職ではない。知人から聞いたUbieの事業の可能性と社員の熱意に強く惹かれ、元々関心のあった医療分野で自身のスキルを活かして貢献したいという思いから転職を決意。Ubieでは機械学習エンジニアとして、問診アルゴリズム開発などに従事する予定。

機械学習エンジニアとしてLayerXに入社した筆者が、転職の動機、LayerXの魅力、入社後の感想を述べている記事です。技術革新、特にLLMの進化を背景に、技術を重視するLayerXの理念と、ユーザー課題への真摯な姿勢に共感して転職を決意しました。LayerXでは、リモートワークなどの柔軟な働き方、情報の透明性、互いを高め合う文化に魅力を感じています。入社後、知的好奇心が満たされ、技術の可能性とユーザー価値の創出に注力できる環境に満足しており、読者にもLayerXへの入社を勧めています。

新卒でソニーグループに入社し、20年間勤務。監視カメラのソフトウェア開発からキャリアをスタートし、社内公募制度を利用してR&D部門へ異動。自然言語処理などの研究開発に従事した。自由闊達な社風や、自主的な活動が奨励される環境、ワークライフバランスの取りやすさなど、職場環境には非常に満足していた。しかし、AIのコンペティション等での経験を通じ、新たな挑戦への意欲が芽生え、「今まで見たことのない世界をのぞいてみたい」という思いから転職を決意した。

新卒から約6年間SEとして勤務したSIerを退職し、Web系ベンチャーのコネヒト社へ機械学習エンジニアとして転職。前職は人間関係や福利厚生には恵まれていたものの、技術の陳腐化やExcel作業中心の業務、マネジメント職しかキャリアパスがないことに強い停滞感を覚えていた。年功序列の評価制度や変化に乏しい組織文化も退職を後押しした。自身の技術力を高め、世の中にインパクトを与えるサービス開発に携わりたいという思いから、未経験職種への挑戦を決意した。

ヤフーからエムスリーへMLエンジニアとして転職。転職理由は有料部分のため詳細は不明だが、転職先のエムスリーについては、技術的に尊敬できる人材が多く、貢献しがいのある医療×機械学習という事業分野に強い魅力を感じて入社を決意した。今後はMLエンジニアとして学習と挑戦を続け、多くの成果で貢献していきたいと考えている。

本記事は、筆者が約11年間勤めたGoogleを退職し、Preferred Networks(PFN)に転職した体験談である。高い水準の給与や合理的なプロセスが魅力的なGoogleに満足しながらも、安定した環境に飽きて新たな挑戦を求めた。転職活動では複数の企業を受け、いずれも魅力的な業務や技術を知り悩んだが、なかでもPFNは将来が不透明なぶん面白そうだと感じたため最終的に選択。AIや機械学習の最先端に携わりながら、チャレンジングな環境で自身の成長を図る見通しだ。

本記事では、筆者がNTTで1年契約として働きながら自然言語処理の研究に取り組んだ後、4月にGoogleへ転職した経緯を紹介している。前職はお役所系の煩雑さはあるものの、研究者や開発者が自由に活動できる環境で、C++による深層学習ツールの公開も可能だった。転職理由は、入所前にすでにGoogleへの就職が決まっていたことで、大きな苦労やドラマは特になかったという。今後はグローバルな舞台での研究開発への期待がうかがえる。

estieの共同創業者兼CTOとして約1年半、採用や初期プロダクト開発で会社に貢献。優秀で魅力的なメンバーに支えられ、20代で貴重な経験ができたことに感謝を述べている。退職はトラブルではなく、以前から抱いていた「感覚の共有」や「ギター」に関する個人的な夢に挑戦するための前向きな決断であり、今後は新たに会社を設立する予定。