Indeed→Ubieの転職体験談（データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・機械学習エンジニア）｜退職理由・入社理由
公開された転職エントリ（出典あり）をもとに作成しています。
Indeedを退職してUbieに入社します｜masa_kazama
データサイエンティストとしてリクルートに3年、ソフトウェアエンジニアとしてIndeedに2年在籍後、AI医療ベンチャーのUbieへ転職。Indeedは優秀な同僚が多く、英語環境や充実した福利厚生、OSS活動も歓迎される素晴らしい環境だったが、不満が理由の転職ではない。知人から聞いたUbieの事業の可能性と社員の熱意に強く惹かれ、元々関心のあった医療分野で自身のスキルを活かして貢献したいという思いから転職を決意。Ubieでは機械学習エンジニアとして、問診アルゴリズム開発などに従事する予定。
公開日: 2020年2月1日
更新日: 2025年8月27日
勤続年数: 2年
20代
※合わなければ断ってOK・しつこい連絡なし
企業レビュー
凄腕のエンジニアが多く在籍し、英語が公用語の環境。福利厚生が非常に充実しており、OSSへのコミットや論文発表など、外部コミュニティへの貢献も歓迎される文化があった。特に不満はなく、素晴らしい職場環境だったと評価している。
企業評価
キャリア成長
事業・プロダクト
マネジメント
組織・チーム
働きやすさ
待遇・環境
企業レビュー
AI問診サービスが医療現場の課題を解決する社会的意義と将来性に魅力を感じている。また、社員の熱意やビジョンに共感しており、リクルートやIndeedで培ったスキルを活かし、機械学習エンジニアとして貢献することに期待している。
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よくある質問
IndeedからUbieへの転職理由は何ですか？
転職理由の詳細：データサイエンティストとしてリクルートに3年、ソフトウェアエンジニアとしてIndeedに2年在籍後、AI医療ベンチャーのUbieへ転職。Indeedは優秀な同僚が多く、英語環境や充実した福利厚生、OSS活動も歓迎される素晴らしい環境だったが、不満が理由の転職ではない。知人から聞いたUbieの事業の可能性と社員の熱意に強く惹かれ、元々関心のあった医療分野で自身のスキルを活かして貢献したいという思いから転職を決意。Ubieでは機械学習エンジニアとして、問診アルゴリズム開発などに従事する予定。
Indeedへの評価はどうでしたか？
Indeedへの評価はポジティブです。凄腕のエンジニアが多く在籍し、英語が公用語の環境。福利厚生が非常に充実しており、OSSへのコミットや論文発表など、外部コミュニティへの貢献も歓迎される文化があった。特に不満はなく、素晴らしい職場環境だったと評価している。
なぜUbieを転職先として選んだのですか？
AI問診サービスが医療現場の課題を解決する社会的意義と将来性に魅力を感じている。また、社員の熱意やビジョンに共感しており、リクルートやIndeedで培ったスキルを活かし、機械学習エンジニアとして貢献することに期待している。
どのような職種での転職ですか？
この転職体験談は「データサイエンティスト」「ソフトウェアエンジニア」「機械学習エンジニア」の職種に関するものです。
要約の根拠
記事要約の根拠: 記事全体からの要約
転職元企業名の根拠: Indeedを退職してUbieに入社します
転職先企業名の根拠: UbieというAI×医療のベンチャーに転職します
転職元のレビュー要約の根拠: Indeedは期待していた通りに、凄腕のエンジニアが多く英語を使う環境でした。また、福利厚生もとても充実していました。…社内だけでなく外部のコミュニティにも貢献できる環境が良かったです。
転職元の評価極性の根拠: 「Indeedの環境は本当に良くてあと数年はここで働いているだろうなと思っていました」など、ポジティブな記述が多いため1と判断。
転職先のレビュー要約の根拠: そのサービスの可能性と社員のエモさに惹かれるようになってきました。特に、このサービスに蓄積されていくデータを活用することで、日本やゆくゆくは世界の医療を良い方向に大きく変えていくという熱い思いに共感しまして、リクルートやIndeedで培ったスキルで貢献していきたいなと思うようになりました。
職種の根拠: リクルートにデータサイエンティストとして入社...Indeedに異動するタイミングで職種をデータサイエンティストからソフトウェアエンジニアに鞍替えしました...Ubieでは、機械学習エンジニアとして...
在籍年数の根拠: 1月末で約2年ほど働いたIndeedを退職して
性別の根拠: 性別に関する記述なし
年齢の根拠: リクルートは丸3年働いたことになります...約2年ほど働いたIndeedを退職...社会人経験が計5年であることから20代と推定。
企業評価の根拠:
キャリア成長: 職種をデータサイエンティストからソフトウェアエンジニアに鞍替えしました。フロントエンドやバックエンドもできるようになると、できることの範囲が広がり楽しそうだなという理由からです。…誰からも学ぶことがあるような環境でした。
事業・プロダクト: レコメンドのチームに居たときのレコメンドのアルゴリズムの改善プロジェクトでした。数千万のユーザー、数千万のアイテムに対して…試行錯誤しました。
マネジメント: 経営陣に関する直接的な記述なし
組織・チーム: 幸いにも同僚が良い人だらけでわからないことがあると親切に教えて頂けました。…新卒で入社するエンジニアもバリバリにコードが書けて、英語でミーティングをファシリテーションしていて、誰からも学ぶことがあるような環境でした。
働きやすさ: 福利厚生もとても充実していました。
待遇・環境: 福利厚生もとても充実していました。…開発したコードをOSSにコミットしたり論文化したりすることも歓迎されるような社内の環境でした。