ヤフー→記載なしの転職体験談（エンジニア・データサイエンティスト）｜退職理由・入社理由
公開された転職エントリ（出典あり）をもとに作成しています。
【退職エントリー】ヤフーを退職しました｜katsu1110
神経科学の博士号取得後、新卒でヤフーにデータサイエンティストとして入社し1年強で退職。ホワイトな環境で裁量も大きく、同期とKaggle同好会を立ち上げるなど充実した日々だったが、より自分のバックグラウンドを活かせるドイツ系製薬企業へ転職。因果推論分野への挑戦と海外経験・英語力・生物学知識の掛け合わせでキャリアを伸ばす道を選んだ。
公開日: 2020年7月4日
更新日: 2026年3月20日
勤続年数: 1年
30代
企業レビュー
残業なしのホワイト環境で、サポーティブな上司のもと裁量を持って働ける。優秀な同期との出会いも魅力。ただしDS志望者にはJava中心の新卒研修が合わず、給与面にも思うところがあった模様。
退職理由
企業評価
キャリア成長
事業・プロダクト
マネジメント
組織・チーム
働きやすさ
待遇・環境
企業レビュー
ドイツ系製薬企業で、海外経験や英語力、生物学知識を含む複合的なバックグラウンドを評価された。因果推論系のデータサイエンス案件が多く、キャリアの方向性と合致。
よくある質問
ヤフーから記載なしへの転職理由は何ですか？
転職理由の詳細：神経科学の博士号取得後、新卒でヤフーにデータサイエンティストとして入社し1年強で退職。ホワイトな環境で裁量も大きく、同期とKaggle同好会を立ち上げるなど充実した日々だったが、より自分のバックグラウンドを活かせるドイツ系製薬企業へ転職。因果推論分野への挑戦と海外経験・英語力・生物学知識の掛け合わせでキャリアを伸ばす道を選んだ。
ヤフーへの評価はどうでしたか？
ヤフーへの評価はポジティブです。残業なしのホワイト環境で、サポーティブな上司のもと裁量を持って働ける。優秀な同期との出会いも魅力。ただしDS志望者にはJava中心の新卒研修が合わず、給与面にも思うところがあった模様。
なぜ記載なしを転職先として選んだのですか？
ドイツ系製薬企業で、海外経験や英語力、生物学知識を含む複合的なバックグラウンドを評価された。因果推論系のデータサイエンス案件が多く、キャリアの方向性と合致。
どのような職種での転職ですか？
この転職体験談は「エンジニア」「データサイエンティスト」の職種に関するものです。
要約の根拠
記事要約の根拠: 記事全体からの要約
転職元企業名の根拠: ヤフーを退職しました
転職先企業名の根拠: ドイツ系製薬企業（東京支社）にてデータサイエンティストとして働き始めました
転職元のレビュー要約の根拠: 人間関係のストレスが一切なかったです。環境も噂通り非常にホワイトで、私自身は残業などは一切なく...自分次第でかなり成長できる環境だったと思います。一方で「Javaでバックエンドの開発をやることを前提とした長期の研修は辛かったです」や、有料部分のタイトル「ヤフーの給料と福利厚生について思うところ」「事業会社でデータサイエンスをやることの思わぬ弊害」から抽出。
転職元の評価極性の根拠: 記事全体でポジティブな評価が多いものの、退職の事実と有料部分で示唆される不満点を考慮し、中立(0)と判断。
転職先のレビュー要約の根拠: 面接ではデータサイエンスの力量のみならず、私のドイツでの海外経験や英語力、生物学の知識なども評価していただき...自分としても今後はそちら（因果推論系）を鍛えていきたいというのがあったので、オファーを受けることにしました。
職種の根拠: 新卒エンジニア（ポテンシャル採用）として入社しました...データサイエンティストとして働き始めました
在籍年数の根拠: 1年ちょっと勤めたヤフーを退職しました
性別の根拠: 性別に関する記述なし
年齢の根拠: 「新卒の年齢としてはほぼ最高齢」「ドイツの大学院...博士取れるまで粘ったりした」という記述から、博士号取得後の年齢を考慮し30代と推定。
企業評価の根拠:
キャリア成長: 自分次第でかなり成長できる環境だったと思います。
事業・プロダクト: ユーザーファーストであること、社会的責任を果たすこと、が徹底されており...好きでした。
マネジメント: 上司が非常にサポーティブで、人間関係のストレスが一切なかったです。
組織・チーム: 人間関係のストレスが一切なかったです...気の合う同期との出会いです。
働きやすさ: 環境も噂通り非常にホワイトで、私自身は残業などは一切なく...
待遇・環境: 本文では「給料も仕事量にしては悪くない」とあるが、有料部分のタイトルに「ヤフーの給料と福利厚生について思うところ」とあり、不満があったと判断。